Data Scientist (H/F)

Genève, Svizzera · Pubblicata 3 giorni fa

Dettagli dell'offerta

Luogo: Genève, Svizzera

Descrizione

Introduction Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision. Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes. Responsabilités Rôle et responsabilités : • Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning. • Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité • Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production. • Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation. Compétences techniques : • Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc. • Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes. • Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance. • Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests,gestion de version avec GIT, travail collaboratif • La connaissance de Dataiku constitue un atout Profil • Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent. • Minimum 5 ans d'expérience en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production. • Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes. • Vous faites preuve d’écoute, de curiosité, de rigueur et d’autonomie. • Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète. Conclusion Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre. Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).

La Maison

Rolex assume per 224 posizioni. Vedi tutte le sue offerte

Offerte simili

Le tue scelte sui cookie

Tech Lead développement digital (H/F)

Manager Technique de Sûreté (H/F)

Stagiaire en amélioration continue aux Achats (H/F)

Data Scientist (H/F)

Stagiaire en soutien aux activités de recrutement et de gestion RH (H/F)

Stagiaire en soutien aux activités de recrutement et de gestion RH (H/F)

Stagiaire en optimisation et valorisation de la donnée en Data Analyse (H/F)

Stagiaire en soutien aux activités administratives liées au matériel des évènements (H/F)

Stagiaire en soutien aux activités de l'équipe Hospitalité (H/F)

Manager de proximité - Logistique Produit (H/F)

Stagiaire en soutien aux activités Achats en lien avec l'évènementiel et la communication (H/F)

Chargé de projets implantation (H/F)

Stagiaire en évaluation des risques incendie et sécurité au travail (H/F)

Responsable de groupe (H/F)

Maître d'apprentissage horlogerie (H/F)

Chargé de projets PMO

Chargé de communication SI (H/F)

Portfolio Management Officer (H/F)

Rédacteur (H/F)

Technicien en métrologie (H/F)

Stagiaire en Workforce Data Management (H/F)

Stagiaire en élaboration de matériaux composites (H/F)

Stagiaire en construction montre (H/F)

Stagiaire en soutien aux activités de recyclage des outils de coupe (H/F)

Stagiaire en développement d'applications web (H/F)