Stage : Evaluer des modèles auto-supervisés pour la détection visuelle

Introduction Pour notre département Qualité & Durabilité , nous recherchons un·e Stagiaire dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détection de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. Responsabilités • Explorer l’état de l’art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature • Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne • Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement • Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée Profil • Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent • Disponible pour une durée de 6 mois à 100%, dès septembre 2026 ou à convenir • Connaissances de langages (ex. Python) • Doté ·e de capacités analytiques • Orienté ·e service, proactif ·ve et autonome Conclusion S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever. L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.